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关于智能工厂全程自动化的研究和功能分析

时间:2019-09-05 15:01来源:未知 作者:admin 点击:
是否想象过未来的工厂通过一键操作就可以进行无人参与的智能化工作,造型炫酷的机器人在生产线上进行疯狂操作,在数字化屏幕上显示工厂的全部工作状态,甚至是每个细节,而现

  是否想象过未来的工厂通过一键操作就可以进行无人参与的智能化工作,造型炫酷的机器人在生产线上进行疯狂操作,在数字化屏幕上显示工厂的全部工作状态,甚至是每个细节,而现在这一切都离我们并不遥远。凭借移动机器人和视觉智能的配备,智能仓库在智能和效率方面都达到了最高级别的水平,能够做出近乎实时的决策响应。

  在德国汉诺威工业博览会中,英特尔联合其生态系统合作伙伴,一起向大众展示了用以实现工业物联网解决方案的广泛互联和智能技术,这其中包括了利用传统设备并提高其自动化的创新方法,以及针对当今工厂面临的复杂挑战所做的相关研究。

  在这个数字化高速转型的时代,需要重新构想我们所熟知的制造业和工厂。通过将计算技术由工厂迁移到边缘云端的方式,来驱动产品工业过程自动化。帮助和支撑制造商们的传统工厂向智能化工厂转型。

  在工业物联网的推动下,新的工厂实现了互联以及数据驱动运营。他们正在变得更加智能、响应能力更强。随着机器自动化程度的提高和人机交互作用的增强,通过先进的边缘计算,可以以近乎实时的方式灵活调整和操控工厂运营的方方面面。这一切都支撑着整个制造生态系统中的人、机器及生产系统之间的协作。

  倍福自动化专为质量控制而研发的TwinCAT Vision产品,通过其近乎实时的图像处理能力,可以主动检测出生产线上机械的异常现象,来帮助工厂车间实现质量控制。

  这个产品的质量控制流程十分精简,可以在减少停机时间和残次品率的同时提高产量。这套解决方案的核心,是能够将必要的服务器级计算带到边缘的、高性能的英特尔至强处理器。目前,美泰公司的智能工厂中,使用搭载了英特尔MovidiusMyriad2 VPU的视觉引导机器人。产品从生产线到最后环节再到仓库区域,全程都由这种机器人运送,从而提高了生产的效率和安全性。

  记录体积和重量:由于通过实时仓储分析能够带来84%的效率提升,很多企业正在利用视觉智能来优化自身的仓储管理(图片来源:英特尔/海康威视)

  随着很多工厂变得更加数字化、互联化,问题落在了那些没有基于物联网思维考虑建设的、造价高昂的传统定制设备上,而物联网解决方案可以优化已有旧资产并获取新的数据洞察结果。在汉诺威,英特尔及其合作伙伴正在向大家展示,他们是如何将传统机器状态和性能的人工监控,转变为自动化流程的。

  连接只是第一步,利用先进的软件和分析工具,通过在边缘进行系统整合并驱动软件定义过程自动化的方式,可以释放潜能、实现更强的计算能力。EXOR * Smart Factory解决方案依靠这种数据驱动的方式、可扩展的计算能力,以及可重构硬件和工作负载加速功能,能够确保从边缘到云端连接的稳定性。这为工业机器提供了可靠的远程监控和编配能力。

  智能工厂的协同作业方式与人类和机器之间的协作一样有效。工人们非常期待能够改变劳动密集型工作的“智能化”解决方案,但也有许多人并不信任新技术。尽管如此,也不可否认的是科技的进一步发展,将会大幅度的减低成本,但在探索前方的道路上必定会遇见挫折,更新迭代是在所难免的,期待科技会带给我们更多美好的精彩体验。

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